1.       
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? 

+ 
Trí tuệ nhân tạo (AI) là trí tuệ do con người lập trình với mục tiêu giúp máy
tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Nó là một ngành
trực thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (computer science).

+ 
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (khả năng học hỏi, nhận thức của hệ
thống máy móc) có giống nhau không?

Rất
nhiều người có xu hướng hiểu và sử dụng khái niệm Machine Learning như 1 cách
gọi khác của trí tuệ nhân tạo AI. Tuy nhiên, hai khái niệm này hoàn toàn không
giống nhau:

+ 
Machine Learning là một tập con của AI. Mục đích của những dự án AI là tạo ra
một cỗ máy có khả năng mô phỏng lại bộ não của con người, và tất nhiên, để đạt
được điều đó, các nhà khoa học phải tìm được ra cách gán cho chúng kỹ năng nhận
thức và tiếp thu vốn có của não bộ.

+ 
Dù vậy, giới hạn của AI không chỉ dừng lại ở đó, mà còn bao gồm cả lưu trữ và
biểu hiện kiến thức, lập luận, hay thậm chí cả tư duy trừu tượng.

+ 
Mặt khác, MachineLearning chỉ tập trung vào những phần mềm, ứng dụng được viết
ra để giúp máy móc “học tập” từ những sự kiện, trải nghiệm và phản hồi nhận
được trước đó.

2. Chúng
ta đang sử dụng trí tuệ nhân tạo hàng ngày!

Hầu
hết chúng ta sử dụng trí tuệ nhân tạo hàng ngày khi sinh hoạt và lao động. Hệ
thống nhận biết giọng nói và những ngôn ngữ thông dụng được cài vào điện thoại
thông minh của chúng ta như Siri của Apple hay Alexa của Amazon giúp chúng ta
có khả năng dùng lời nói để ra lệnh hoặc yêu cầu máy thực hiện.

Bạn
có để ý rằng chức năng ghi nhận giọng nói trong máy điện thoại được cải tiến
ngày càng hoàn thiện hơn không? Bởi vì khi các ứng dụng phần mềm được sử dụng
thường xuyên thì nó càng hiểu được dữ liệu kỹ hơn và khi đó nó càng thực hiện
thao tác một cách chính xác hơn.

Khả
năng tư điều chỉnh là cốt lõi của Machine Learning. Ô tô tự lái hoặc các tính
năng tìm kiếm của website là một số ví dụ mà Machine Learning và trí tuệ nhân
tạo đang dần đi vào cuộc sống của chúng ta.

Trí
tuệ nhân tạo có thể biểu hiện dưới dạng vật chất như rô bốt, nhưng hầu hết trí
tuệ nhân tạo được cài đặt vào những dịch vụ mà mắt thường chúng ta ít thấy.

3. Những
lĩnh vực áp dụng nhiều trí tuệ nhân tạo:

·        
Machine Learning

·        
Data Mining

·        
Information Retrieval and Semantic Web

·        
Speech Recognition and Natural Language Processing

·        
Image Processing/Recognition and Computer Vision

·        
Robotics

·        
Search

·        
Knowledge Representation and Knowledge Database

·        
Logic Reasoning and Probabilistic Reasoning

·        
Expert Systems

4. Ngành
đào tạo

Bước
đầu tiên sinh viên cần hoàn tất 1 bằng cử nhân tập trung sâu vào toán học và kĩ
sư ví dụ như Khoa học Máy tính, Toán học, Vật lí, Truyền thông hoặc Kỹ sư Công
nghiệp. Sau đó, tốt hơn sinh viên nên chọn chuyên ngành cụ thể ở bậc Thạc sĩ
hoặc Tiến sĩ trong các lĩnh vực nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo.

5. Trường
đào tạo Trí tuệ nhân tạo tại Mỹ 

University
of Utah

+ Xếp
hạng #40 trong TOP 40 Best Schools for AI (Great Value Colleges, 2018)

+ Xếp
hạng #60 TOP 100 Best Computer Science Programs in the World

+ School
of Computing xếp hạng #25 in U.S.

University
of Illinois – Chicago

+ Xếp
hạng #33 trong TOP 40 Best Schools for AI (Great Value Colleges, 2018)

+ #61
TOP 100 Computer Science Institutions in the World by number of research
publications

+ #30
Best Computer Science Colleges in U.S.

+ #55
Computer Engineering

University
of Central Florida

+ Top
100 Engineering/Technology and Computer Sciences schools in the world

+ #53
Computer Engineering

+ Strong
industry partners including NASA, Boeing, Siemens, Lockheed Martin and Harris
Corporation.

Theo Vietlink